涵盖：函数式编程、lambda表达式、接口新特性、api内函数接口、级联表达式和柯里化、Stream流编程
函数式编程
函数式编程不需要关注实现的细节。
假如想要获取数组中数值的最小值，按照常规方式，需要使用排序或者查找算法，并且这个算法需要自己实现。在函数式编程中就会隐藏细节。例如：
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| // 获取最小值
public static int min(int[] arr){
// 获取最小值的实现
}
public static void main(String[] args){
int[] arr = new int[]{12,8,45,444,21};
int min_classic = min(arr);
// 而函数编程则是这样：
int min_func = IntStream.of(arr).min().getAsInt();
}
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lambda
实现函数接口（只有一个方法的接口）
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| Runnable runnable = () -> System.out.println("lambda");
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方法引用
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| // 方法引用
Consumer<String> consumer = Systme.out::println;
// 构造方法引用 使用 Object::new
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接口新特性
新注解： @FunctionInterface 用于注解函数接口
默认方法
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| @FunctionInterface
interface InterfaceDemo{
int plus(int x, int y);
default int add(int x, int y){
return x + y;
}
}
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api内函数接口
- Predicate 断言
- Consumer 消费一个数据
- Function<T, R> 输入T输出R的函数
- Supplier 提供一个数据
- UnaryOperator 一元函数（输出输入类型相同）
- BiFunction<T, U, R> 2个输入的函数
- BinaryOperator 二元函数（输出输入类型相同）
级联表达式和柯里化
级联表达式
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| Function<Integer, Function<Integer, Function<Integer, Integer>>> func = x -> y -> z -> x + y + z;
func.apply(1).apply(2).apply(3);
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柯里化：把多个参数的函数转化为只有一个参数的函数，用于标准化函数。
Stream流编程
创建
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| Collection.stream
Collection.parallelStream
Arrays.stream
IntStream/LongStream.range/rangeClosed
Random.ins/longs/doubles
Stream.generate/iterate
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中间操作
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| // 无状态
map/mapToXxx
flatMap/flatMapToXxx
filter
peek
unordered
// 有状态
distinct
sorted
limit/skip
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终止操作
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| // 非短路操作
forEach/forEachOrdered
collect/toArray
reduce
min/max/count
// 短路操作
findFirst/findAny
allMatch/anyMatch/noneMatch
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并行流
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| // 并行
parallel()
// 串行
sequential()
// 自定义线程池
ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool(20);
pool.submit(() -> stream.parallel().count());
pool.shutdown();
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收集器
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| // 列表
stream().collect(Collectors.toList());
// 统计
stream().collect(Collectors.summarizingInt(Student::getAge));
// 分块
stream().collect(Collectors.partitioningBy(s -> s.getGender() == Gender.MALE));
// 分组
stream().collect(Collectors.groupBy(Student::getGrade));
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